Université McGill
Benjamin Fung, docteur en informatique, est titulaire d’une chaire de recherche du Canada sur l’exploration de données pour la cybersécurité, professeur titulaire à la School of Information Studies de l’Université McGill et coconservateur de la cybersécurité au Forum économique mondial (FEM). Ses recherches portent sur le développement de nouvelles solutions d’exploration de données et d’apprentissage automatique pour relever différents défis en matière de confidentialité, de cybersécurité, de santé et de systèmes de transport. M. Fung souhaite préserver la confidentialité dans les cas où de grandes quantités de données sensibles, telles que les dossiers des patients, doivent être communiquées à un tiers pour l’exploration de données. Les algorithmes d’anonymisation transforment les données afin que les personnes extérieures ne puissent plus obtenir de données sensibles sur les patients, mais puissent toujours extraire des informations utiles de l’ensemble de données. En collaboration avec les scientifiques de Recherche et développement pour la défense Canada (RDDC), son équipe de recherche a développé le premier moteur de recherche évolutif alimenté par l’IA pour aider les scientifiques de la défense à mieux comprendre le fonctionnement interne des binaires logiciels, y compris les logiciels malveillants.
M. Fung a obtenu son baccalauréat, sa maîtrise et son doctorat en sciences informatiques de l’Université Simon Fraser. Il a plus de 130 publications référencées, avec plus de 10 000 citations qui couvrent les domaines de recherche de l’exploration de données, de l’apprentissage automatique, de la protection de la vie privée, de la cybersécurité et de l’ingénierie du bâtiment. Ses travaux d’exploration de données dans les enquêtes criminelles et l’analyse de la paternité ont été rapportés par les médias du monde entier. M. Fung est un ingénieur professionnel agréé en génie logiciel et un membre académique associé de MILA. Il est également rédacteur en chef adjoint pour IEEE Transactions of Knowledge and Data Engineering (TKDE) et Elsevier Sustainable Cities and Society (SCS).