RDM Jumpstart – Gestion de données pour la reproductibilité de la recherche

RDM Jumpstart – Gestion de données pour la reproductibilité de la recherche

Soyez des nôtres du 12 au 16 mai 2025 pour l’édition pilote d’un nouvel atelier d’une semaine : RDM Jumpstart! 

Cet atelier explore les pratiques exemplaires de gestion des données de recherche (GDR) et présente des outils courants qui favorisent la transparence et la reproductibilité de la recherche. L’application minutieuse des principes de GDR permet aux chercheuses et chercheurs de réduire les biais et de renforcer la reproductibilité de leurs travaux, de diffuser plus efficacement leur recherche et d’assurer l’accessibilité à long terme de leurs données et résultats. De la définition d’une question de recherche à la publication des résultats, la GDR est la clé d’une carrière fructueuse en recherche. 

 

Sujets couverts 

Les séances porteront sur l’importance de la GDR et les principes sous-jacents, de même que sur les difficultés liées à la GDR et à la multiplication des exigences en la matière imposées par les bailleurs de fonds et les revues. À l’aide du langage de programmation R, de l’Open Science Framework (OSF) et de Borealis (Dataverse), nous explorerons des solutions pour surmonter ces difficultés et respecter les exigences des bailleurs de fonds et des revues. 

Les participantes et participants travailleront sur un jeu de données partagé pour comprendre comment poser des questions de données aux outils informatiques courants. L’atelier couvrira divers concepts : les exigences de documentation et de métadonnées pour l’accessibilité, les différentes considérations de reproductibilité, les pratiques d’intégrité des données, et la conformité des dépôts finaux aux principes FAIR, selon lesquels les données doivent être faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables. 

 

Inscription 

Consultez le site Web de l’événement (en anglais seulement) pour en savoir plus et vous inscrire. 

À noter que l’atelier se déroulera en anglais. 

 

Programmation provisoire 

Sujette à changement 

Jour 1 

  • Qu’est-ce que la gestion des données de recherche 
  • Principes de GDR et principes FAIR 
  • Intégration de la GDR au cycle de vie des données de recherche 
  • Plans de gestion des données (PGD) 
  • Création de projets avec l’OSF 

Jour 2 

  • Questions de droit d’auteur des données 
  • Introduction à R et RStudio 

Jour 3 

  • Organisation des fichiers, nomenclature et contrôle des versions 
  • Types de données dans R 
  • Formats de stockage de données exclusifs et non exclusifs 
  • Préparation de données pour l’analyse : reprogrammation, création de nouvelles variables, filtres 

Jour 4 

  • Pratiques exemplaires de gestion du code 
  • Visualisation des données dans R 
  • Pratique encadrée et période de questions 

Jour 5 

  • Préparation des données, du code, des documents et des autres fichiers pour le dépôt 
  • Dépôt de données dans Borealis 
  • Conférences et synthèse